no-img

پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد


م
ن
و
آرنه وب | قالب رایگان وردپرس | افزونه وردپرس

ادامه مطلب

ZIP
پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
امتیاز 3.50 ( 2 رای )
zip
اسفند ۴, ۱۳۹۳

پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد


پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

عنوان پایان نامه : پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

قالب بندی : Word

قیمت : رایگان

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

  • فهرست :
  • چکیده
  • مقدمه
  • فصل اول – مفاهیم داده کاوی
  • مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
  • ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
  • داده کاوی (Data Mining)
  • مفاهیم پایه در داده کاوی
  • تعریف داده کاوی
  • مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
  • الگوریتم های داده کاوی
  • آماده سازی داده برای مدل سازی
  • درک قلمرو
  • ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
  • منابع اطلاعاتی مورد استفاده
  • محدودیت های داده کاوی
  • حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی
  • فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
  • کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
  • داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
  • کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
  • داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
  • داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
  • داده‌کاوی و مدیریت دانش
  • کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی
  • فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی
  • معماری وب کاوی
  • مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
  • محتوا کاوی وب
  • فصل چهارم – بررسی موردی
  • داده کاوی در شهر الکترونیک
  • زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک
  • کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک
  • چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک
  • مراجع و ماخذ
حتما بخوانید :  پایان نامه نفوذ به شبکه و راه های پیشگیری از آن


برچسب‌ها :
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

درباره نویسنده

علیرضا نجاتی 602 نوشته در آرنه وب | قالب رایگان وردپرس | افزونه وردپرس دارد . مشاهده تمام نوشته های

دیدگاه ها


پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *